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上线一周年之际，光明网网络安全频道全新改版******

　　光明网讯（记者 李政葳 孔繁鑫）广大网友们，如果最近打开光明网网络安全频道（https://wlaq.gmw.cn/），呈现在大家眼前的，已经是一个崭新的页面。2023年伊始，在光明网网络安全频道上线一周年之际，迎来了首次全新升级改版。

　　随着网络强国战略的加速推进，我国互联网发展不断迈上新的台阶。光明网在2022年1月份特别开设网络安全频道，秉持“共建网络安全 共享网络文明”的宗旨，持续关注互联网及网络安全发展态势，通过组织品牌活动、开设重点栏目等方式，在互联网及网络安全领域取得良好反响。

　　针对此次改版，光明网相关负责人表示，为进一步深入学习贯彻网络强国战略思想，不断适应移动互联网时代的变革与创新，持续推动光明网在互联网领域宣传报道出新出彩，经过过去一年的实践积淀，以及各界人士指导建议，光明网启动本次网络安全频道升级改版，进一步承担起新型主流媒体的责任与担当。

扫码进入光明网网络安全频道

　　进入频道页面，映入眼帘的是灵活现代、清晰明快、雅致大气的视觉设计。页面注重丰富栏目形式、提升信息获取效率、优化浏览互动效果，带来迭代更新的阅读体验，有效适应移动互联网时代网民阅读习惯和个性化需求。此外，新版页面还大幅增加图片、视频展示比例，力求做到文图、视频平衡搭配、相得益彰。

　　页面左上角的“光明网安”频道logo也发生了变化。颜色以蓝绿配色为主，显得清新爽朗，象征着网络空间天朗气清；一面“盾牌”图标嵌在文字内，代表网络安全重在防护；一侧螺旋式向上的箭头，喻义网络安全发展建设螺旋上升、任重道远。

　　新版页面设置了行业要闻、大智移云、数字安全、隐私保护、技术前沿、网安科普、评论观察、对话访谈等栏目。其中，“大智移云”板块由之前的数据安全、云安全、物联网等栏目整合而来，集中呈现大数据、人工智能、移动互联网、云计算等技术交融渗透，对社会生产生活带来的改变；新增设的“数字安全”板块，体现了数字时代下安全形势日益严峻，数字安全升级为新趋势、新方向；其余栏目维持既有板块，继续与大家共同见证行业持续发展。

　　页面上较为醒目的是“安全Lab”区域。该板块以新颖的“图云”形式，将过去一年网络安全频道的典型项目、品牌活动集中展示。十余幅图片海报交错排布、动态跳动，宛如一张时刻运动的安全之网，喻示着网络安全“是动态的而不是静态的”，需要从业者树立动态、综合的防护理念。

网络安全频道“安全Lab”区域

网络安全频道“融•安全”区域

　　此外，页面设置“融•安全”板块，重点呈现互联网领域重大活动专题页面；“E•视听”板块集纳相关直播、短视频、Vlog/Plog、动画、长图等新媒体产品，通过轻量化内容传播，做好网络安全科普知识宣传。

　　值得一提的是，2023年1月1日，光明网数字化频道（https://digital.gmw.cn/）上线。在新的一年里，数字化频道、网络安全频道将融合联动，持续输出更具“光明特色”的互联网领域报道。

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）